多核学习相关论文
多核学习（Multiple Kernel Learning, MKL）的目标是寻找一个最优的一致性核函数。在层次化多核聚类算法（HMKC）中，通过从高维空间中对样......
聚类是机器学习中一种重要的无监督学习方法,随着大数据技术的发展,聚类在很多领域得到了广泛的应用.密度峰值聚类（Density peaks c......
神经胶质瘤（gliomas）是最为常见的颅内肿瘤,根据WHO中枢神经系统肿瘤分类标准,其中恶性程度最高的为多形性胶质母细胞瘤（glioblastoma......
聚类分析是数据挖掘领域中的关键技术之一。面对低维数据,传统的聚类算法能够取得理想的结果。随着数据获取技术的不断发展,数据的......
分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service,DDoS）攻击是一种常见的网络攻击,主要通过发送大量的网络数据包造成网络系统无法正......
随着城市化进程的加快,城市发展面临着巨大的生态环境压力。不透水面是城市区域的重要特征,被定义为一种水不能通过它渗透到地表下......
近年来,社交网络在人们生产生活中的地位愈发关键。相比于传统形式的新闻报道,社交网络平台鼓励用户自主生产内容,新闻内容具有更......
随着图像分类技术的不断发展,多核学习由于其优秀的分类性能已经在图像分类任务上取得了丰富的研究成果,同时集成学习能够集成多个......
由驾驶疲劳造成的交通危害在所有交通事故中占到了很大的比重,因此寻求客观、准确的疲劳检测方法,以避免其对安全驾驶造成的影响十......
多核学习方法是通过对单核支持向量机进行一次或多次求解,对于样本容量较大的训练样本,多核学习算法的复杂度将会非常高.这意味着,......
随着大数据时代的到来,用于描述图像的数据种类越来越丰富,图像特征的提取和选择作为图像分类的关键环节,能够决定图像分类系统的......
极限学习机（ELM）作为一种简单易行且有效的单隐层前馈神经网络,只需设置网络的隐含层节点个数,随机选取输入参数,就可以产生唯一的最......
基于计算机视觉的自动图像分割是机器辅助医疗图像分析任务中至关重要的步骤。自动且快速地获取具有准确分割掩码的医疗图像,对于......
核学习已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、遥感影像分析等众多领域。核学习通过隐式映射把原始数据投影到高维空间（甚至是无......
随着智能手机、监控系统等设备的普及,现实生活中生成的数据越来越多,如何从这些高维数据中提取所需知识变的越来越重要。子空间学......
传统的单类支持向量机(one-class support vector machine,OCSVM)在非监督学习领域中取得了较优的性能,从而得到了越来越多的关注......
针对当前图像显著性检测算法存在的检测不准确和边缘不清晰问题,提出基于改进的贝叶斯公式融合算法。采用compactness先验得到初级......
核方法通过将原始空间数据映射到高维希尔伯特空间,将非线性映射隐含在线性学习器中,使用核函数代替高维空间中复杂的内积运算,能......
为解决传统遥感图像分类方法特征提取过程复杂、特征表现力不强等问题,该文提出一种基于深度卷积神经网络和多核学习的高分辨率遥......
声源波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计作为麦克风阵列信号处理中的一项关键技术,在视频会议系统、故障检测、医疗诊断、军......
高光谱成像实现了光谱维度上的细致观测，光谱分辨率得到了很大提高，这就为地物辨别提供了更丰富的分辨信息。然而，对地物分类而言，更高......
近年来,随着智能视频监控技术的发展,无重叠视域多摄像机行人再识别问题成为了该领域的一个研究热点。该问题主要解决的任务是：某个......
交通安全问题成为社会热点话题,为解决这一难题,社会各界致力开发各种驾驶员辅助系统来提高驾驶的安全性,行人检测是一项主动安全......
近年来,随着互联网行业与多媒体技术的飞速发展,图像分类和检索技术已经成为国内外的研究热点。传统的基于关键字的图像检索和图像......
成像光谱仪的出现和技术上的不断完善,为高光谱遥感技术的发展奠定了牢固的硬件基础。高光谱图像因其波段数目多、光谱分辨率高、......
最近,模式识别中各种各样的依赖于机器学习的应用技术已得到了极大的关注,这些技术能够简化许多复杂的手工处理过程并减少人类干预......
人体检测是计算机视觉中一个非常重要的研究领域，有着广阔的应用前景，如智能视频监控，高级人机交互，驾驶员辅助系统，人体运动分析等。但......
最小二乘支持向量机是一种基于支持向量机的改进算法,针对小样本建模问题,具有结构简单、全局最优、直观的几何可解释性和较强的泛......
在人脸识别过程中,人脸检测是人脸识别的前提和基础,人脸检测的结果对人脸识别的精度有直接的影响。人脸检测的主要工作是从静态图......
近年来,多核学习逐渐成为机器学习领域的研究热点之一,其通过多个候选核函数的组合来替代单个核函数,巧妙地将核函数的选择问题转......
人们的生活包含着各式各样的数据,许多数据中都含有很重要的信息。数据挖掘就是从海量数据中提取重要信息的一种技术。作为数据挖......
随着互联网的飞速发展,随着手机、数码相机、平板电脑等移动设备技术的不断进步,越来越多的图像、视频等媒体不断涌入互联网并且持......
众所周知，图像中存在纹理、颜色和形状等全局特征以及SIFT和LBP等局部特征，不同视觉特征在表示特定高层语义时所起重要程度不同，正确......
图像分类是当前计算机视觉研究的热点。该问题涉及两个重要的因素:一是图像的表示;二是分类算法的设计。在图像的表示上，词袋模型在......
支持向量机在解决非线性、小样本等问题中具有较好的推广性,近年来成为人们研究的热点。学习算法是支持向量机理论的重要组成部分,......
异常检测问题是现实生活中一类迫切需要解决的问题,其已成为机器学习、深度学习领域的研究热点。异常检测实质是一种类别极不平衡......
上市公司年报是关于公司上一财政年度主要活动和运营状况的综合报告,提供了公司业务、风险、运营和财务状况以及盈利驱动因素的详......
蛋白质是地球上生物体的必要组成成分,针对蛋白质的功能预测已成为生物蛋白领域的一个研究热点。嗜热蛋白质可作极端环境下的生物......
图像分类是计算机视觉领域内一个重要研究问题,在自然场景理解和工业检测等图像分析任务中具有广泛的应用。研究高性能图像分类算......
近年来,由于无标签数据易于获得,对其分析的需求越来越高。无监督聚类算法一直是面向无标签数据的机器学习算法研究和实际应用的热......
数据挖掘经过几十年的发展,已经成为目前计算机科学研究领域的重要方向之一,通过数据挖掘我们可以在数据中探索到潜在的规律。数据......
现阶段,由于数据来源、数据信息结构以及数据统计方式的不同,数据特征之间存在巨大的差异。传统的模糊粗糙集通常使用单一的模糊相......
